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miércoles, 10 de agosto de 2011

DEFINICIONES DE TGS

Sinergia: Una sinergia  es el resultado de la acción conjunta de dos o más causas, pero caracterizado por tener un efecto superior al que resulta de la simple suma de dichas causas.

Relacionada con la teoría de sistemas, la forma más sencilla para explicar el término sinergia es examinando un objeto o ente tangible o intangible y si al analizar una de las partes aisladamente ésta no da una explicación relacionada con las características o la conducta de aquel, entonces se está hablando de un objeto sinérgico. Ligado a este concepto se encuentra otro, el de recursividad el cual nos señala que un sistema sinérgico está compuesto a su vez de subsistemas que también son sinérgicos. También se dice que existe sinergia cuanto "el todo es más que la suma de las partes" Donde ligado a ello, podemos señalar que puede existir a su vez, una sinergia positiva, o en caso contrario, negativa. En el primero de los casos -y a modo de simplificar su definición- diremos por tanto que 2+2>4, y en la negativa, cuando la suma de sus partes estropea dicha coalición, vale decir 2+2<4

Entropía: La Entropía se concibe como una "medida del desorden" o la "peculiaridad de ciertas combinaciones". La Entropía puede ser considerada como una medida de la incertidumbre y de la información necesarias para, en cualquier proceso, poder acotar, reducir o eliminar la incertidumbre. Resulta que el concepto de información y el de entropía están ampliamente relacionados entre sí, aunque se necesitaron años de desarrollo de la mecánica estadística y de la teoría de la información antes de que esto fuera percibido.

           


la negentropia: se usa como medida de distancia de normalidad. Si se considera una señal con una cierta distribución, y la señal es gausiana, esta tendrá una distribución normal. La negentropia es siempre positiva, invariante a cambios de coordenadas lineales, y se desvanece si y solo si la señal es gausiana.

La negentropia se usa es estadística y procesamiento de señales. Está relacionada a la entropía de redes, que es usada en análisis de componentes independientes. La negentropia puede ser entendida intuitivamente como la información que puede ser guardada cuando se representa pχ de forma eficiente: si pχ fuera una variable aleatoria (con distribución gausiana) con misma media y varianza, se necesitaría una máxima longitud de datos para ser representada, aun en su forma más eficiente. Como pχ no es tan aleatorio, algo se sabe de antemano. pχ contiene menos información desconocida, y necesita menos longitud de datos para ser representado de forma más eficiente.



La neguentropía se puede definir como la tendencia natural de que un sistema se modifique según su estructura y se plasme en los niveles que poseen los subsistemas dentro del mismo. Por ejemplo: las plantas y su fruto, ya que dependen los dos para lograr el método de neguentropía.



Recursividad: La recursividad es una técnica de programación importante. Se utiliza para realizar una llamada a una función desde la misma función.

es la forma en la cual se especifica un proceso basado en su propia definición. Siendo un poco más precisos, y para evitar el aparente círculo sin fin en esta definición.

Un problema que pueda ser definido en función de su tamaño, sea este N, pueda ser dividido en instancias más pequeñas (< N) del mismo problema y se conozca la solución explícita a las instancias más simples, lo que se conoce como casos base, se puede aplicar inducción sobre las llamadas más pequeñas y suponer que estas quedan resueltas.




La teoría general de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque sistémico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas sistemas. Éstos se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que tradicionalmente son objetivos de disciplinas académicas diferentes. Su puesta en marcha se atribuye al biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy, quien acuñó la denominación a mediados del siglo XX

Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicación en la realidad empírica.




El reduccionismo es el enfoque filosófico según el cual la reducción es necesaria y suficiente para resolver diversos problemas de conocimiento.1
Puesto que la reducción, una operación epistémica, se puede practicar sobre diferentes objetos, la estrategia reduccionista constituye, en realidad, un conjunto de tesis ontológicas,gnoseológicas y metodológicas acerca la relación entre diferentes ideas o campos científicos.
Principio del reduccionismo: las cosas se comprenden si se descomponen en partes, los procesos complejos si se parte de otros más sencillos.
El reduccionismo es una herramienta que puede utilizarse de manera incorrecta pero que está detrás de los viajes espaciales y del proyecto Genoma Humano. El primer filósofo reduccionista fue Tales, uno de los siete sabios griegos, nacido alrededor del 636 a.C. en Mileto. Dijo que el elemento fundamental del universo es el agua. Se equivocó, pero descubrió la noción de elemento. Toda la materia se reduce a sus elementos, y estos a moléculas, y las moléculas a átomos, y los átomos a partículas.
SISTEMAS RIGIDOS se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles" (blandos), Los sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicarsatisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y delparadigma de ciencia.
SISTEMAS FLEXIBLES
Los sistemas "flexibles" están dotados con características conductuales, son vivientes y sufren un cambio cuando se enfrentan a su medio. Los sistemas "flexibles" típicamente serian del domino de las ciencias de la vida y las ciencias conductual y social.

A los sistemas "flexibles" puede aplicarse la .metodología del paradigma de sistemas. En vez de basarnos exclusivamente en el análisis y la deducción, necesitamos sintetizar y ser inductivos. En vez de basarnos estrictamente en métodos formales de pensamiento, debemos tomar en cuenta lo siguiente:

1. Los procesos de razonamiento informales, como el juicio y la intuición.
2. El peso de los datos comprobados, derivados de unas cuantas observaciones y muy poca oportunidad de replica.
3. Las predicciones basadas en datos comprobados endebles, más que en explicaciones.

4. Mayor discontinuidad de dominio y la importancia del evento único.








DIANA LUCIA GIRALDO GOMEZ

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

ENSAYO

En el mundo, real el ser humano es una especie que ha  evolucionando de generación en generación, en donde las ciencias rigurosas y exactas,  como; la  ingeniera y la organización pueden convivir con los seres  humanos en campos como políticas y morales, la psicología, la informática, la inteligencia artificial y la ecología pero de una forma ordenada y científica de cerca del conocimiento.  


la teoría general de sistemas puede ser ampliada desde las cosas mas invisibles hasta las mas complejas .ejemplo: en nuestro país tenemos desde las empresas mas pequeñas hasta las mas complejas en todas las ramas(agricultura, educación, salud ,transporte, ciencias ,derecho, religión).la TGS puede ser ampliada en todos los campos en su totalidad. y nos muestra un resultado de gran parte de movimiento  general en la  investigación ,se puede considerar que la TGS genera experiencia y mucha controversia en la toma de decisiones por que todos los días estamos aprendiendo cosas nuevas, las cuales nosotros mismos tendremos que decidir si son convenientes o no, de echo hay que ser coherente y esclarecer el nuevo conocimiento en los distintos campos ,pero para esto siempre debemos tener en cuenta la TGS porque nos permite tener presente el objetivo encontrar la solución que mas se acomode a los carteristas de desarrollo de los sistemas .


La teoría general de sistemas puede ser una rama que califica, regula todo movimiento o aplicación en la vida humana, o en la ciencia y en la informática buscando una soluciona integra que permita adquirir conocimientos mas profundos y claros acerca del problema o actividad.

Conociendo la teoria general de sistemas


ENSAYO

Nosotros como seres humanos que  estamos  y que vivimos en comunidad somo un claro ejemplo de como un buen sistema es ejecutado ya por medio de el se logra el orden y se desarrollan todas sus actividades, teniendo en cuenta que el mismo se encuentra expuesto a unos usuario que produce que se innove, que este no falle

 En el momento de crea un sistema es preferible que este sea abierto, (almacen a informacio de pendiendo de la interacion con el proceso estructurando produciondo  para un fin deteminado ) y tenga una buenas bases y estuctura no solo logica sino que se aplique científicamente permitiendo que cada concepto o funcion tenga un fin especifico y que en el se encuentren otros subsistemas de manera cerrada, (estructura limitada de manejo de datoa i nformacio de finiendo un inico espesifioco para probucir un fin determinado )  que le que un de los  ejemplos de sistema abierto,  seria el de un sistema el gobierno de un pais, (x) o un sistema  cerrado un  como lo es un diccionario de ingles español ya que  tanto su informacion como su funcion esta predeterminada y no es cambiente.

Ludwin Von Bertalanffy fue uno de los pensadores que definio clara mente como un sistema debe realizarse y aplicarse de como dependen de para que publico o lugar  que es implementando  incluye tanto los sistemas abiertos, cerrados, su organizacion, aplicacio n a redes, tecnologia, cienciay sociedad  .

para un progamador  de computador debe tener claro estos aspectos pues de esta manera dara como resultado un buen funcionamiento de el equipo y funcionalidad de los sistemas que se crean a diario

Elaborado por: Ana Beatriz Ràmirez Sànchez

ENSAYO TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

ENSAYO TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

En nuestro diario vivir, vemos como interactúan algunos elementos, a los cuales les restamos menor importancia y que para muchos pueden ser omitidos. Si nos ponemos en la tarea de observarlos, entenderíamos que estos se complementan unos a otros con un orden y una lógica difícil de entender, pero que esta ahí, latente para nosotros, aunque no lo veamos así.
Es por esto que el  biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy  , a mediados del siglo XX se pone en la tarea de investigar estos elementos, los cuales se llaman sistemas; de allí nace la Teoría General de sistemas (TSG).
Esta teoría, aunque nació en este biólogo, es algo universal, la cual aplica no solo a las ciencias en sí, si no a toda la sociedad, la cual, tiene una organización según las necesidades a las cuales esta ligada. Es por esto que todo es un sistema, así sea utilizado para crear cosas o para destruirlas, como resultado de nuestra capacidad creativa, desde lo mas simple como levantarse a un nuevo día, hasta la creación de armas de destrucción masiva.
En la actualidad, con la invención de los computadores se ha logrado adelantos tecnológicos y científicos, los cuales van ligados a la teoría general de sistemas. Si bien en algunos casos nos ha facilitado nuestro vivir, también nos ha complicado.
Las metas principales de la TSG logran integrar varias ciencias y estas giran en torno a la TSG, recurso importante para logar llegar a la teoría exacta de los campos no físicos.
Los sistemas pueden se cerrados o abiertos, los sistemas cerrados pertenecen a las ciencias los cuales están fuera del medio circundante.  y los abiertos son los sistemas naturales, el cual se mantiene en continua incorporación y eliminación.
La comunicación también hace parte de la TSG. En nuestro medio, en todo lugar encontramos tecnología como los teléfonos, las computadoras, la radio, la prensa, televisión, y otros artefactos los cuales se multiplican cada día más y llegan hasta los rincones mas alejados de nuestro planeta, donde todos tenemos la posibilidad de retroalimentarnos.
Podemos concluir que la TSG es una ciencia, capas de interactuar en todo lo que nos rodea, es una organización la cual ayuda al individuo, pero no nos podemos dejar absorber completamente por estas organizaciones. Los seres humanos tenemos logros individuales que ayudan a formar una sociedad y sin estos no lograríamos realmente una organización y por ende no lograríamos se una suma de logros a didpocicion de todos para lograr un sistema.
Oscar David Hernández Sánchez
Ficha: 230172
Adsi 2011